AI 관세 전쟁

왜 시작되는가

중국 빅테크 기업들이 회계, 법률 조사, 고객 서비스, 중간 관리직을 전례 없는 속도로 자동화하는 AI 시스템을 배포하고 클라우드 플랫폼을 통해 이 역량을 전 세계에 수출한다. 서방 국가들은 기존 사회 안전망이 흡수할 수 없는 급격한 화이트칼라 실업 급증을 경험한다. 공황에 빠진 정부들이 AI 고용 할당제와 자동화세로 대응하지만, 이 조치들은 사실상 무역 장벽이 된다. 엄격한 AI 노동법을 가진 국가의 기업들은 허용적 관할권의 기업들에 비해 경쟁력이 떨어진다. 이념이나 영토가 아닌 인간 노동을 기계로 대체할 권리를 둘러싼 새로운 냉전이 등장한다. 글로벌 공급망이 규제 노선에 따라 분열되고, 다국적 기업은 시장별로 병렬적인 인간 및 AI 인력을 유지해야 한다.

어떻게 전개되는가

1. 중국 AI 기업들이 백오피스 기능의 70%를 인간 근로자의 10분의 1 비용으로 대체하는 기업용 자동화 제품군을 출시하고 클라우드 API를 통해 전 세계에 라이선스한다
2. OECD 국가들이 18개월 내 화이트칼라 실업률 15% 급증을 경험하면서 점진적 직업 전환을 전제로 설계된 실업보험 시스템이 과부하에 빠진다
3. EU에 이어 캐나다와 한국이 최소 인간 인력 수준을 요구하는 AI 고용 비율 상한제를 시행하여 완전 자동화된 사업 운영을 사실상 금지한다
4. 중국과 싱가포르가 유사한 규제 도입을 거부하면서 규제 차익이 발생하고 자본과 기업 등록이 자동화 허용 관할권으로 이동한다
5. WTO가 AI 노동 규제가 불법 무역 장벽에 해당하는지 판단하지 못하면서 양자 보복 사이클과 분열된 글로벌 디지털 경제로 이어진다

사람이 체감하는 장면

2030년 9월의 어느 금요일 저녁. 프랑크푸르트의 52세 준법감시인 토마스가 도이치뱅크 위성 사무실이었던 정부 재교육 센터에 앉아 있다. 그 아이러니를 모를 리 없다. 그는 AI 준법감시 시스템을 감독하는 법을 배우고 있다. 본질적으로 자신을 대체한 기계를 감사하는 역할이며, 오직 EU의 30% 인간 노동 하한을 충족하기 위해 만들어진 자리다. 전직 은행원인 강사는 이를 '존엄 직무'라고 부른다. 토마스는 존엄이란 것이 지침으로 명령할 수 있는 것인지 의문을 품는다.

반론

이전의 기술 혁명에서 그랬듯이 자동화가 기존 일자리를 파괴하는 것보다 빠르게 새로운 직업 범주를 만들어낸다면 AI 고용 상한제는 불필요할 수 있다. 더욱이 정부는 복잡한 조직에서 AI 대 인간 비율을 실질적으로 감사할 기술적 역량이 부족할 수 있다. 규제는 실질적이기보다 수행적이 될 수 있으며, 기업들은 준법 극장 아래에서 실제 자동화가 방해받지 않고 계속되는 동안 지표를 조작할 수 있다.