AI가 소프트웨어 개발 비용을 90% 절감하면, 스타트업의 병목이 엔지니어링 인재에서 문제 정의 능력으로 이동하여 코드를 한 줄도 작성해본 적 없는 도메인 전문가 창업가의 물결이 일어난다.
AI 코딩 에이전트가 자동완성을 넘어 풀스택 자율 빌더로 성숙하면서 기능적 MVP를 만드는 비용이 수십만 달러에서 수백 달러로 붕괴한다. 벤처 캐피탈은 인재 이동을 따른다 — 투자자들은 가장 희소한 자원이 더 이상 만들 수 있는 엔지니어가 아니라 미해결 문제를 진정으로 이해하는 실무자임을 깨닫는다. 의료 전문가들은 수십 년간의 임상 직관이 반영된 환자 분류 도구를 만든다. 교사들은 어떤 엔지니어도 목격하지 못한 교실 현실을 반영하는 적응형 교육과정 플랫폼을 설계한다. 농부들은 대대로 가꿔온 토양에 맞춰 보정된 정밀 농업 대시보드를 만든다. 스타트업 생태계는 극적으로 다양해지지만 새로운 실패 양상이 나타난다 — 자신에게 꼭 필요한 것을 정확히 만들지만 이를 확장 가능한 제품으로 일반화하는 데 어려움을 겪는 도메인 전문가들.
응급실에서 12시간 근무를 마친 박윤희 의사가 밤 11시 서울 자택에 앉아 있다. 노트북에는 AI 코딩 인터페이스가 열려 있고, 그녀는 15년간의 임상 경험에서 다듬어온 응급 분류 의사결정 트리를 한국어 평문으로 설명하고 있다. AI 에이전트는 이미 작동하는 프로토타입을 생성했다 — 윤희가 개발한 정확한 휴리스틱을 사용하여 지방 의원 간호사들의 응급 우선순위 결정을 안내하는 모바일 앱이다. 화면을 탭하며 AI가 임상적 직관 부족으로 틀리게 설정한 약물 투여량 임계값을 수정한다. 내일 강원도의 세 곳의 의원장에게 보여줄 것이다. 투자자도, 공동 창업자도, 기술적 배경도 없다 — 10년간 함께해온 문제와 마침내 그것을 해결할 수 있게 해주는 도구만 있을 뿐이다.
민주화는 보이는 것보다 얕을 수 있다. 도메인 전문가가 MVP를 만들 수는 있지만, 제품 확장에는 영업, 채용, 자금 조달, 운영 역량이 필요하며 이는 AI 지원과 무관하게 남아 있다. 많은 도메인 전문가 스타트업이 '내가 나를 위해 만든 도구' 단계에서 정체되어, 유용하지만 지속 불가능한 마이크로 제품으로 넘쳐나는 생태계가 될 수 있다. 진정한 승자는 여전히 AI를 활용해 도메인 지식을 빠르게 습득하는 제너럴리스트 기업가일 수 있다.