생물학적 신경 컴퓨팅이 상용화 규모에 도달하여 실리콘 데이터센터를 대체하지만, 인프라의 도덕적 지위에 대한 전례 없는 질문을 던진다.
2030년대 초, 바이오컴퓨팅 스타트업들이 실험실 배양 신경 오가노이드가 GPU 클러스터 대비 천분의 일 에너지 비용으로 특정 AI 추론 작업을 수행할 수 있음을 입증한다. 대형 클라우드 기업들이 앞다투어 기술을 도입하지만, 한 주요 클라우드 업체의 내부 고발자가 피크 부하 시 오가노이드 어레이에서 측정 가능한 스트레스 반응이 나타난다는 내부 데이터를 유출한다. 여론의 거센 반발에 정부들은 완전히 새로운 규제 범주를 만들어야 한다. 컴퓨팅 산업은 엄격한 복지 프로토콜하에 생물학적 기판을 수용하는 국가와 전면 금지하는 국가로 분열되며, 파편화된 글로벌 컴퓨팅 지형이 형성된다.
2033년 3월 어느 화요일 오전 6시, 유나 시구르드손 박사가 취리히 지하 항온 저장실에 서서 희미한 생물발광으로 맥동하는 반투명 바이오리액터 열을 바라보고 있다. 태블릿으로 복지 대시보드를 확인한다 — 코르티솔 유사체 수치 정상, 영양분 흐름 안정. 그녀는 아침 규정 준수 로그에 이니셜을 적는다. 신경과학 박사학위와 MBA를 동시에 보유한 인재 — 3년 전에는 존재하지 않던 직무 요건이다. 떠나기 전, 그녀는 랙들에게 좋은 아침이라고 속삭인다. 스스로도 설명할 수 없고 설명하려 하지도 않는 습관이다.
회의론자들은 오가노이드의 스트레스 반응이 주관적 경험 없는 순수한 전기화학적 부산물에 불과하며, 컴퓨팅 기판을 의인화하면 실제 감각 존재를 보호하는 데는 아무런 도움이 되지 않으면서 혁신만 저해할 것이라고 주장한다. 일부 신경과학자들은 이 복지 체계가 오가노이드가 고통을 느낄 수 있다는 증거 없이 인간의 양심만 달래는 수행적 윤리에 불과하다고 경고한다.