법원이 배제된 AI 공급업체를 핵심 인프라 계약으로 반복 복귀시키면서, AI 안전성에 대한 공적 신뢰는 기술 인증보다 법적 공방으로 이동한다.
신뢰할 수 있는 AI 시장은 더 이상 모델 카드와 감사, 실험 결과만으로 움직이지 않는다. 대신 초대형 공급업체들은 상시 법률-기술 조직을 구축해 모든 배제 조치를 다투고, 모든 안전 조항을 재해석하며, 분쟁이 진행되는 동안에도 공공 시스템에 임시 접근권을 확보한다. 정부는 여전히 위험 관리의 언어를 사용하지만, 실제로는 법정 공방을 견뎌낼 수 있는 기업에서 구매한다. AI 기업은 선출되지 않았음에도 사실상 준공공 행위자가 된다.
오전 7시 40분, 서울시 재난 통제실에서 한 토목 엔지니어가 홍수 대응 대시보드가 다시 켜지는 장면을 바라본다. 불과 6주 전 퇴출됐던 공급업체가 돌아온 이유는 모델 개선이 아니라 그 복귀를 강제한 가처분 결정이었다.
지배적 공급업체를 강화하는 그 같은 법적 감시는 동시에 자의적인 국가 행위를 드러내고, 기관들로 하여금 위험 판단 근거를 더 엄밀하게 기록하게 만들 수도 있다. 일부 분야에서는 그 압력이 더 나은 문서화와 더 명확한 기준, 정치적으로 편리한 블랙리스트의 감소로 이어진다.
요즘 공공 인공지능 시장의 평가 기준이 바뀌고 있죠. 더 잘 작동하는가보다, 법정에서 버티는가가 먼저가 됩니다. 이유는 단순합니다. 공공기관은 성능보다 소송 비용을 먼저 계산하죠. 미 연방 조달 항의는 2024 회계연도에 1,803건이었습니다. 효과율도 52%였죠. 그래서 벤더는 모델보다 법률팀을 먼저 붙입니다. 컴플라이언스와 통합 계약도 함께 팝니다. 순서가 뒤집힌 겁니다. 이 흐름은 시장 구조도 바꿉니다. 작은 업체는 성능이 좋아도 표준 계약을 못 쥐면 밀리죠. 반대로 큰 기업은 운영 책임과 면책 조항을 함께 팝니다. 그러면 전력이나 통신처럼 오래 붙는 자리를 가져가죠. 이제 공공 인공지능의 신뢰는 정확도만으로 안 정해지죠. 앞으로 우린 뭘 더 믿게 될까요. 더 잘 맞히는 쪽일까요, 끝내 책임을 견딘 쪽일까요.