2035년이 되면 항구도시는 동네별 AI 연산실과 온실을 결합하고, 연산 폐열을 활용해 디지털 자립과 겨울철 식량 공급을 함께 확보한다.
이 자료들은 가상 시나리오를 구성할 때 배경 자료로 기록되었습니다.
소형 공공 연산 거점은 원격 서비스나 해상 운송로가 끊겨도 필수 AI 모델을 계속 가동한다. 연산실에서 꾸준히 나오는 저온 폐열은 물 순환관으로 회수돼 옥상과 창고 온실을 데운다. 농산물 판매 수익은 공공 연산 비용을 보조하고, 긴급하지 않은 연산 작업은 계절별 난방 수요에 맞춰 배정된다. 그렇게 디지털 회복력은 주민들이 직접 볼 수 있는 동네의 수확물과 연결된다.
부산의 한 창고 옥상. 오전 5시 30분, 재원은 따뜻한 회수관 옆에서 토마토 모종을 살핀다. 초록색 표시등은 아래층 연산장치가 홍수 예측을 수행하고 있음을 알린다. 그 예측에서 나온 열이 또 한 번 영하의 새벽을 견디게 해 주었다.
이 구조는 더운 여름에는 효율이 떨어지고 물 수요를 키울 수 있으며, 도시가 지역의 식생활보다 연산 일정에 잘 맞는 작물을 선호하게 만들 수도 있다. 필수 AI 모델에 대한 통제권 역시 서버랙을 운영하는 공공 사업자에게 집중된다.
2035년 부산의 새벽입니다. 재원은 창고 옥상에서 토마토 모종과 아래층 서버 배관을 함께 확인하죠. 두 시설은 한 배관에 묶였습니다. 해상 운송과 해외 연산망이 끊깁니다. 도시는 병원과 항만의 인공지능을 동네 연산실로 옮겼습니다. 아래층 서버가 홍수를 예측하죠. 남는 열은 물 순환관을 타고 온실로 올라갑니다. 국제에너지기구의 2030년 전망은 945테라와트시입니다. 데이터센터 전력 수요죠. 버리던 열도 운영 자원이 된 겁니다. 평소에는 대학과 창업팀이 값싼 연산을 씁니다. 위기에는 병원과 항만이 먼저 자리를 차지하죠. 토마토 판매는 서버 유지비를 보탭니다. 여름에는 열과 물이 함께 부담이 됩니다. 연산과 식량의 배분권도 한 전력사업자에게 모일 수 있습니다. 그 겨울, 토마토를 살린 것은 공개되지 않은 홍수 예측이었죠. 연산과 식량의 우선순위가 충돌할 때, 그 배분권은 누가 가져야 할까요?